Small Data: aprenda sobre o conceito

Dados são o novo petróleo. Eles ajudam empresas a nortearem decisões estratégicas de diversas maneiras. Não por acaso, sua coleta e  processamento são atividades constantemente aprimoradas, seja em relação às ferramentas ou métodos utilizados, seja na própria abordagem – como é o caso do Small Data.

Esse novo conceito atua como um contraponto ao Big Data, priorizando a precisão e a qualidade das informações utilizadas para obter um determinado conhecimento.

No entanto, a novidade não tem o escopo de substituir a análise de dados em grande volume. Inclusive, o Big Data e Small Data se complementam, maximizando as possibilidades de aplicação, bem como os resultados que ambos são capazes de oferecer.

É por esse motivo que, mesmo se tratando de uma nova estratégia, o Small Data já é visto como uma tendência tecnológica em ascensão. 

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O que é Small Data?

Pense assim: você tem um relatório enorme, cheio de informações. Desmembrá-lo pode ser um bom caminho para assegurar uma análise minuciosa de cada etapa. Então, ao invés de quantidade, teremos qualidade. Essa é a base em que se apoia o Small Data.

Nesse conceito, a busca pelas informações pode ocorrer de diversas maneiras. Para citar alguns exemplos, podem ser pesquisas qualitativas e quantitativas, vendas simuladas, análises de satisfação, redes sociais, focus groups, relatórios gerados por meio de softwares de relacionamento com o cliente (CRM) e tráfego no site.  

Na maioria dos casos, tais estratégias são usadas para extrair informações comportamentais do público – e, muitas vezes, são combinadas para assegurar uma verificação mais ampla.

Mais do que reunir informações em tempo recorde, o que importa aqui é assegurar que esse material coletado esteja organizado, acessível e, sobretudo, que seja de fácil compreensão. 

Dessa forma, inclusive as empresas de pequeno e médio porte conseguem utilizar os insumos coletados para prever comportamentos, segmentar públicos e estimular o uso de recursos inovadores, como a automação.

O Small  Data  é  consideravelmente mais palpável, uma vez que o seu antecessor exigia métodos e equipamentos mais caros, tais como softwares e computadores potentes. 

Além disso, negócios menores costumam ser mais ágeis na tomada de decisões, fazendo um bom uso dos dados que são coletados frequentemente em diferentes esferas e ambientes. Ou seja, dessa outra maneira, estratégias tendem a ser mais eficientes.

Por que o Small Data ainda vai conquistar muito espaço no mercado

Não tão famoso quanto o Big Data, o Small Data é igualmente essencial. 

Isso porque a abordagem está relacionada a volumes menores de informação analisável. Ou seja, a preocupação fica centrada na qualidade dos insumos, em vez da quantidade. 

Segundo relatório publicado pelo Gartner em maio de 2021, tal característica faz deste conceito uma grande tendência para os próximos anos. 

Para se ter uma ideia, a expectativa é de que, até 2025, 70% das companhias transfiram seus esforços de tecnologia analítica para o Small Data. “A maior parte das organizações mudará seu foco, tornando a Inteligência Artificial (IA) menos faminta por dados”, apontou o estudo.

Essa movimentação se deve, em grande parte, à necessidade de atualização frequente imposta pela pandemia. Com a aceleração da transformação digital, as informações que refletem condições e acontecimentos passados tornam-se rapidamente obsoletas. Isso impacta diretamente os modelos de IA e também de Machine Learning.

Por isso, extrair mais valor das bases existentes, mesmo que essas sejam menores, tem permitido resultados mais eficientes, a depender do objetivo em questão. 

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